제품 #1 · CLONE SCREENING
장기 배양 전에 초기 CHO clone을 선별합니다
Clone Screening은 MatrixBioservices의 첫 제품입니다. 장기 배양 비용을 투입하기 전에, 어떤 초기 clone을 더 자세히 살펴봐야 하는지 CLD 과학자가 판단하도록 돕습니다.
프로토타입 / MVP · 합성 데이터로 학습 · 의사결정 지원 전용 — 최종 결정은 과학자가 내립니다.
해결하려는 문제
CHO 세포주 개발에서, 초기 passage에서 우수해 보이던 clone이 이후 생산성이 떨어지거나 장기 안정성 부족으로 탈락하는 경우가 있습니다. 그 가능성은 수개월의 배양 이후에야 드러나고, 그때까지 clone을 끌고 온 비용은 이미 지출된 뒤입니다.
MatrixBioservices는 이를 false positive clone이라고 부릅니다. 이는 제품·사업상의 가설이며 확립된 과학적 정의가 아닙니다. 또한 이 프로토타입은 장기 안정성 결과를 추론하거나 확정하지 않습니다.
왜 Clone Screening인가
- 장기 배양 전 불필요한 clone 확장을 줄입니다.
- RCB / MCB / WCB 확립을 앞당깁니다.
이 엔진은 의사결정 지원(2차 의견)을 제공합니다. 최종 결정은 과학자가 내립니다.
제공해 주시는 데이터
이미 생성하고 계신 초기 passage 스크리닝 데이터입니다. 논의를 시작하는 데 새로운 실험은 필요하지 않습니다.
clone_id·passage_numbertiter·vcd(생산성·생존 세포 밀도)- 선택 사항이나 유용함:
aggregation·viability·ddpcr_cn
데이터 취급 범위와 기밀 유지는 — 필요한 경우 NDA를 포함하여 — 데이터를 공유하기 전에 상담 과정에서 합의합니다.
수행되는 과학 분석
- 데이터셋 건전성 — 필수 컬럼, passage 커버리지, 금지(누수) 컬럼, 그리고 애초에 분석에 적합한 데이터셋인지 여부
- 초기 passage 궤적으로부터의 feature 생성
- 생산성 및 안정성 관련 신호에 대한 AI 예측
- 상충하는 목표들 사이의 다목적 trade-off 분석
- 적용성 평가 — 귀사의 데이터셋에서 모델을 어디까지 신뢰할 수 있는지
모든 연산은 상담 중 브라우저 안에서 실행됩니다. 귀사의 과학 데이터는 서버로 업로드되지 않으며 저장되지 않습니다.
전달받으시는 것
- 데이터셋 품질 평가 (Dataset Quality Assessment)
- AI 예측 (AI Prediction)
- 과학적 해석 (Scientific Interpretation)
- 권장 후속 실험 (Recommended Next Experiment)
- 과학적 상담 (Scientific Consultation)
- 전체 과학 리포트 (Full Scientific Report)
이 페이지는 산출물을 설명하는 문서입니다. 실시간 리포트가 아니며, 여기에서 분석이 수행되지는 않습니다.
진행 방식
- 문의 — 프로그램에 대해 알려주십시오
- 과학적 상담 — 데이터와 의사결정 과제를 함께 논의합니다
- 필요한 경우 NDA 체결
- 귀사의 데이터로 진행하는 라이브 데모 — 과학자와 함께
- 전체 과학 리포트
- 고객 프로젝트
데모는 익명 셀프서비스 도구가 아니라 과학적 상담 안에서 제공됩니다. 합성 데이터로 학습한 프로토타입은 스스로를 해석할 수 없지만, 귀사의 프로그램 맥락을 이해한 과학자는 해석할 수 있습니다.
Clone Screening은 제품 #1입니다
MatrixBioservices는 바이오의약품 제조를 위한 Scientific Intelligence를 만듭니다. Clone Screening은 그 포트폴리오의 첫 제품이며, 회사의 정체성이 아니라 첫 번째 진입점입니다.
제품 #1
- Clone Screening [Current]
계획된 제품
- Process Optimization [Planned]
- Host Cell Engineering [Planned]
- Media Optimization [Planned]
장기 플랫폼
- Digital Twin [Long-term]
- Closed-loop SDL [Aspirational]
- AI-native Biofoundry [Aspirational]
상태 라벨은 등록된 성숙도 체계를 따릅니다. 계획·장기 항목은 구현되지 않았으며, 각 단계 전환은 일정이 아니라 근거를 기준으로 결정됩니다.
중요한 과학적 한계
- 확인된 장기 결과 없음 — 이 프로토타입은 장기 안정성을 관측하거나 확정하지 않습니다.
- 초기 passage 데이터만 사용하며, 안정성 신호는 모델 추정값이지 측정된 후기 결과가 아닙니다.
- 프로토타입 / 합성 데이터 모델 — 과학자 관점을 반영한 2차 의견이며, 확정된 분류가 아닙니다.
- 합성 데이터로 학습한 프로토타입/MVP입니다. 의사결정 지원(2차 의견) 전용이며 최종 결정은 과학자가 내립니다. GMP/QC 품질 결정 시스템이 아니며, 실제 산업·습식 실험 데이터로 검증되지 않았습니다.
- 이 엔진은 의사결정 지원(2차 의견)을 제공합니다. 최종 결정은 과학자가 내립니다.
- 내부 노트북 이름, 잠재/숨은 정답 컬럼, 승인되지 않은 연구 지표는 사용하거나 표시하지 않습니다.
- Pareto 효율 clone은 비열위 trade-off를 의미합니다. 최종 선택은 프로그램의 과학적·사업적 우선순위에 달려 있으며, Pareto 효율 clone이 자동으로 최적 clone인 것은 아닙니다.
- Analysis Confidence는 데이터 품질과 모델 적용성을 설명하며, 예측이 맞을 확률을 의미하지 않습니다.
과학적 상담 요청
데모, 과학 리포트, 고급 분석은 문의와 과학적 상담을 거쳐 제공되며, 공개 웹사이트 콘텐츠가 아닙니다.